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Alle Fallstudien
Magento 1 Elasticsearch Search Module Consolidation

Elasticsearch-Suchqualität & Modul-Konsolidierung

Herausforderung

Ein Flaggschiff-Produkt erschien bei der Suche nach seinem exakten Produktnamen nur auf Position 3 der Suchergebnisse, während zwei weniger relevante Produkte davor rankten. Das E-Commerce-Team hatte das Problem eskaliert, da es direkt die Conversion eines der meistverkauften SKUs beeinträchtigte.

Was wurde entwickelt

Ursache: Einzelnen Produkten waren im Rahmen einer früheren Konfiguration individuelle Elasticsearch-Suchgewichte zugewiesen worden (Attribut product_search_weight), wodurch konkurrierende Produkte bei derselben Suchanfrage höher gewichtet wurden als exakte Treffer. Statt die drei betroffenen individuellen Elasticsearch-Integrationsmodule isoliert zu patchen, wurde die überlappende Logik in ein sauberes, einzelnes Modul konsolidiert und doppelte Overrides eliminiert. Sortierreihenfolge sowohl für Suchergebnisse als auch für Autocomplete-Vorschläge korrigiert. Mehrere Anpassungen der Suchanfragen im Elasticsearch-Client zur allgemeinen Verbesserung des Relevanz-Scorings.

Ergebnis

Die Suche nach exakten Produkttreffern liefert bei allen getesteten Anfragen das richtige Produkt auf Position 1. Autocomplete-Vorschläge folgen demselben verbesserten Ranking. Die Modul-Konsolidierung reduziert die künftige Wartungsfläche für alle Elasticsearch-Anpassungen.

"Die Tests sehen gut aus - bitte live schalten."

Kunde

Passende Leistung: Plattformentwicklung

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